Искусственный интеллект, в основе которого в большинстве случаев лежит технология нейросетей, используется в России достаточно активно. О том на что они способны, рассказал Станислав Воронин, руководитель направления систем бизнес-аналитики BIA Technologies
У обывателя на слуху самые «хайповые» области применения данных технологий: распознавание и синтез речи, анализ видеопотока в режиме реального времени и творчество (написание картин, создание песен и прочее). Во всех этих областях существуют не только западные, но и отечественные разработки от самых разных компаний — от «Яндекса» до небольших стартапов. Это стало возможным благодаря тому, что во всех этих направлениях уже существуют базовые нейросети и open-source библиотеки. Таким образом, сегодня компаниям не нужно создавать нейросеть с нуля (что требует огромных вычислительных ресурсов) — достаточно взять за основу готовую модель и доучить ее для решения своей прикладной задачи. Стоимость таких массовых технологий (например, чат-ботов) упала за последние несколько лет в десятки раз.
Сложнее обстоят дела с использованием искусственного интеллекта в торговле, логистике и промышленности: такие нейросети сложнее «переиспользовать». Речь идет о предиктивных моделях предсказания спроса, пассажиропотока, трафика на дорогах, вероятности поломки оборудования или выхода из строя каких-либо деталей, а также о цифровых советчиках в нефтехимической, лесной, целлюлозно-бумажной промышленностях и на предприятиях черной металлургии (например, по интеллектуальному подбору рецептур для получения стали нужной марки). В этих направлениях нейросети показывают реальную экономическую эффективность, обеспечивают снижение издержек и достижение лучших потребительских качеств продукции. В текущих условиях всё это приобретает особую ценность для развития российской экономики — а значит, в ближайшие годы именно в этих прикладных областях технологии на базе искусственного интеллекта будут развиваться наиболее активно.
Ваш комментарий будет первым